AI 帮你识鸟后，再听听城市

听听鸟鸣，也听听周围的城市声。

散步时觉得鸟鸣更清楚，是鸟唱得更响了吗？一项针对旧金山湾区白冠带鹀的研究，给出了有点反直觉的回答：鸟唱得更轻，歌声却能被更远处听见。

Elizabeth P. Derryberry、Jennifer N. Phillips 及同事，比较了加州 2020 年疫情停摆前与停摆期间记录的声景和鸟鸣。发表于《Science》的论文报告，城市噪声降低，鸟唱得更轻，歌声却能传得更远，也更容易从背景中被听见。共同作者 David Luther 在 George Mason University 的说明中解释，环境更安静，让更轻的歌声也能传得更远。

背景也是你所听见的一部分

鸟发声有多大，与歌声传到听者那里有多清楚，是两个问题。一段鸟鸣需要与其他声音竞争。竞争的噪声少了，较轻的歌声也可能更容易被听见。

可以想想在车流旁轻声说话，与在安静地方轻声说话的差别。你的声音不必变大，别人也可能更容易分辨。这个日常类比可以帮助理解背景的作用。

听见更多鸟鸣，本身并不意味着鸟的数量增加。这项研究针对特定地区、特定物种，以及 2020 年的一次环境变化，是停摆前与停摆期间的比较，不是随机实验，也不能用来预测今天每座公园的情况。

出现鸟名后，还可以继续听

一次普通散步，可以从 Cornell Lab 的 Merlin Sound ID 开始。它用机器学习识别声谱图中的形状和模式；声谱图是声音的可视化表示。应用会建议可能的物种，参考录音可以帮助你把候选鸟名与耳边的声音联系起来。建议也可能出错，但可以作为认识一种鸟鸣的起点。

接着，花一点时间同时听鸟和周围。哪些声音在与鸟鸣竞争？两辆车经过之间的空隙里，又能听见什么？不必测量鸟叫得多响，也可以对这段不断变化的声景产生兴趣。距离或录音条件不同的两段手机随手录音，不能证明鸟的发声强度发生了变化。

之后也可以把研究摘要带进一次 AI 对话，请它一起解释三个因素：鸟自身的发声大小、背景噪声，以及歌声能够被听见的范围。下次散步时，鸟周围的车流声，也成了值得听一听的东西。